AI Produkt Engineer (m/w/d)

Wir bei melibo haben mit über 100 Kund:innen im Bereich der Chat- und Mail-Automatisierung bereits einen wichtigen Meilenstein erreicht. Aus unserer Erfahrung wissen wir: Generative KI wird zunächst die Möglichkeiten der Automatisierung deutlich erweitern – langfristig jedoch die Art und Weise, wie Menschen mit Software interagieren, grundlegend verändern.

Du hilfst uns dabei, das folgende Zitat in die Realität umzusetzen.

It’s not that customers will start unplugging Salesforce and buy sales software from AI upstarts, he added. “How it starts is, ‘I’m keeping Salesforce, but I’m going to buy something from an AI native company because I can do things that I cannot with Salesforce AI,’” he said. “And then five years from now, we might have conversations about some new AI native CRM that is literally built on top of OpenAI.”

Gemeinsam mit dem AI-Engineering-Team und der Führungsebene von melibo gestaltest du die Zukunft unseres Produkts – und bringst es auf das nächste Level.

Deine Aufgaben bei uns:

💡 1. Produkt- & Funktionsentwicklung

• Gemeinsame Konzeptentwicklung mit dem melibo Führungsteam
• Priorisierung von Features anhand von Kundenfeedback, Daten und strategischen Zielen
• Testing & Quality Assurance neuer Funktionen vor Release
• Iterative Verbesserung auf Basis von Nutzungsdaten und Kundeninterviews

🤖 2. AI Engineering

• Entwicklung und Training von Agentic AI-Modellen
• Aufbau einer intelligenten AI-Segmentierung für die Kategorisierung von Tickets
• Entwicklung von Action Assist Agenten, um Aktionen mit schreibenden Zugriffen auszuführen
• Integration externer Datenquellen (z. B. CRM, ERP, Shop-Systeme) für kontextbasierte Automatisierung

🧭 3. Interface Development

• Aufbau der Kernarchitektur der melibo Inbox
• Channel Anbindung um Chat, Mail und Socials zu unterstützen
• Aufbau eines Benutzer und Rechteverwaltung Systems
• Einbau von Analyse und Reporting Funktionen
• Sicherheit & Compliance wie Spam Filter
• System Performance & Skalierbarkeit

Must Have

• Sehr gute Kenntnisse in Node.js und TypeScript
• Sicherer Umgang mit MongoDB und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Redis (BullMQ, Pub/Sub, Cache)
• Vertraut mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung im Schreiben und Pflegen von Unit- und Integrationstests (Jest)
• Anwendung von Clean Code Development in der Praxis
• Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepten und Vektor Datenbanken
• Grundkenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability
• Versionskontrolle mit Git/GitHub

Nice to Have

• Idealerweise Erfahrung mit NestJS
• Idealerweise bereits Erfahrung mit Vektordatenbank (Weaviate)
• Erfahrung mit LangChain
• Kenntnisse in MongoDB oder PostgreSQL
• Erfahrung mit Automated AI Evaluation Pipelines
• Wissen über Cloud-Infrastructure (Azure bevorzugt)
• Interesse an Product Analytics und Metrik-getriebener Entwicklung

Dich erwartet:
Ein ambitioniertes, kreatives Team das Marketing, Tech und KI mit echter Leidenschaft verbindet. Wir sind keine Agentur, sondern bauen gemeinsam eine Marke mit Vision auf – datengetrieben, kreativ und mit klarer Performance-Orientierung.
Bei uns zählt Teamgeist statt Titel: Wir arbeiten auf Augenhöhe, geben ehrliches Feedback und feiern gemeinsam unsere Erfolge – ob im Office in Frankfurt, beim Remote-Check-in oder auf unseren regelmäßigen Team-Events.
Neben einem modernen Office im Herzen von Sachsenhausen erwarten dich Sodexo-Gutscheine, kostenlose Getränke & Snacks, Mini-Tischtennis, After-Work-Aktivitäten und eine Remote-First-Kultur, die dir maximale Flexibilität bietet.

Unser Bewerbungsprozess in der Übersicht:

1. Schicke uns deinen Lebenslauf und ein persönliches Anschreiben zu.
2. Wir laden dich zu einem lockeren Kennenlerngespräch per Teams-Call ein.
3. Abschließend lernst du unseren Gründer und Geschäftsführer in einem Culture-Fit-Meeting kennen.