Analytics Engineer ELT & Datamodelling (m/w/x)

Unsere Mission:

Wir glauben daran, dass die Zukunft vernetzt ist – und wir sorgen dafür, dass Geräte rund um den

Globus miteinander kommunizieren können. Mit unseren M2M-SIM-Karten schaffen wir Lösungen, die

Unternehmen wirklich weiterbringen: egal, ob im Bereich E-Mobility, Erneuerbare Energien oder Smart

City. Dabei setzen wir auf neueste Technologien, um maßgeschneiderte Konnektivität für komplexe

B2B-Herausforderungen zu bieten.

Gemeinsam gestalten wir den Data Lake, der unser Wachstum und Innovation im IoT-Bereich antreibt.

Wir bieten dir die Chance, als Analytics Engineer*in ELT-Prozesse und Datenmodelle in einer modernen

Cloud-Umgebung (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) zu gestalten und so

datengetriebene Entscheidungen für Kunden und Teams zu ermöglichen.

Deine Rolle:

In unserem Team legst du die Grundlage dafür, dass Daten strukturiert, nutzbar und entscheidungsrelevant zur Verfügung stehen, um uns und unsere Kunden voranzubringen.

• Deine Data-Pipelines: Du entwickelst und überwachst moderne ELT-Prozesse (z. B. mit Airflow und PySpark auf AWS), um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in unseren Data Lake und unser Data Warehouse zu integrieren – effizient, wartbar und nachvollziehbar.
• Dein Datenmodell: Du baust analytische Datenmodelle im Data Warehouse auf – als zuverlässige Basis für Reporting, Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
• Deine Zusammenarbeit: Du arbeitest im Data-Team mit einem Datenanalysten und bist eingebunden in ein interdisziplinäres Umfeld mit Softwareentwicklern, DevOps, Finance und anderen Fachbereichen. Du verstehst ihre Anforderungen – und baust aus Daten echte Entscheidungshilfen mit spürbarem Einfluss auf’s Geschäft.
• Deine Erfahrung: Du kennst die modernen Tools, Architekturen und Technologien (z. B. dbt, AWS Glue, Redshift, Snowflake, Apache Iceberg), bringst frische Ideen ein und unterstützt uns dabei, den für uns besten Weg im modernen Daten-Stack zu gehen.
• Dein Qualitätsanspruch: Du achtest auf Datenqualität, Monitoring und Governance – und denkst Konzepte wie User Management, Zugriff und Dokumentation von Anfang an mit.

• Erfahrung: Du hast mehrere Jahre (idealerweise 4+) Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering im cloudbasierten Umfeld– insbesondere im Aufbau von ELT-Prozessen und der Modellierung analytischer Datenstrukturen in einem DWH.
• Technologie-Expertise: Deine Python- und SQL-Kenntnisse sind sehr gut – du entwickelst ELT-Prozesse sicher und effizient. Idealerweise bringst Du praktische Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und PySpark mit und nutzt diese aktiv für die Orchestrierung und Transformation von Daten.
• Analytisches Denkvermögen: Herausforderungen meisterst du kreativ und pragmatisch, dabei setzt du nachhaltige Lösungen gezielt um. Du hast Freude daran, neue Tools zu testen, den Markt zu beobachten und fundierte Empfehlungen abzugeben.
• Nice to have: Kenntnisse in Tools wie Snowflake, dbt, Liquibase oder Airbyte sind von Vorteil – ebenso wie Erfahrungen mit Data Governance (z. B. User Management, Zugriffskonzepte oder Metadatenpflege).

Seit 2015 auf Wachstumskurs und kundenorientiert, bieten wir dir in der IoT-Zukunftsbranche spannende Chancen in einer offenen Unternehmenskultur. Vielfalt gehört bei uns zum Standard – wir freuen uns auf dich, unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder Lebensweise.

,,Bei der wherever SIM zu arbeiten bedeutet für mich, Teil eines innovativen Unternehmens zu sein, das flache Hierarchien und eine echt einzigartige Teamkultur lebt. Im Data-Bereich kann ich eigenverantwortlich arbeiten und mit modernen Technologien rund um die Data Lake-Infrastruktur riesige Datenmengen schnell in wertvolle Insights verwandeln – ein Arbeitsplatz, der zukunftsweisend und motivierend ist!” 

- Bastian Jarzembinski, Data Scientist bei wherever SIM

• Zeitnaher Rückruf von Joline 📞
• Käffchen mit Jamie ☕
• Austausch mit dem direkten Team 🏢
• Kennenlerntag mit dem ganzen Team 🏢