openpack GmbH

Data Scientist (w/m/d)

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  • Weiden in der Oberpfalz
    Bürostandorte
  • Vollzeit
  • Junior, Fortgeschritten oder Senior
    Du brauchst mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung.
  • Hybride Arbeit
    Du solltest wöchentlich ins Büro kommen.

Veröffentlicht am 22.10.2025

Sei Teil eines motivierten Startups und verfolge gemeinsam mit uns die Mission, eine Branche bei der Digitalisierung zu helfen. Die Automatisierung schreitet in der Branche stark voran und mit der Vielzahl an neuen Daten eröffnen sich viele neue Möglichkeiten, diese gewinnbringend zu verwenden. Entwickle eigenständig Strategien, wie Daten ausgewertet und verwendet werden können, baue Datenmodelle auf, um diese im operativen Geschäft einbinden zu können.


Tätigkeiten

Datenmanagement

  • Entwicklung von Strategien für effiziente Datenakquise, -verarbeitung und -speicherung.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.

Entwicklung von IIoT-Lösungen

  • Analyse und Auswertung von IIoT-Daten zur Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten
  • Konzeption und Umsetzung von IIoT-Anwendungen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität

Machine Learning

  • Anwendung von fortgeschrittenen Machine Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Anomalien, Ausfällen und zur Optimierung von Prozessen
  • Erstellung von Modellen für predictive Maintenance und vorausschauende Analysen bzw. Simulationen

Large Language Models (LLM)

  • Integration von LLM-Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Modelle und Algorithmen



Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Entwicklung von IIoT-Lösungen und der Anwendung von Machine Learning-Techniken
  • Kenntnisse in Large Language Models (LLM) und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
  • Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java
  • Hohe Motivation, Projekte selbst zu gestalten und voranzutreiben
  • Erfahrung im Umgang mit Big Data-Technologien und Datenbanken
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und kreatives Problemlösungsvermögen

Team

Mit einer Teamgröße von ca. 25 Personen bietet openpack ein Umfeld, in dem mit kurzen Entscheidungswegen schnell Projekte und Themen vorangetrieben werden können. Selbständiges Arbeiten in den Teams ist selbstverständlich. Als Data Scientist unterstützt du in deiner Querschnittsfunktion alle Teams und entwickelst gemeinsam Strategien, wie die vorliegeneden Daten der Kunden genutzt werden können, um die Kundenbedürfnisse zu unterstützen.


Bewerbungsprozess

In einem ersten Interview lernst du openpack und das Team und wir dich kennen. In weiteren Gesprächen können wir alle Details und Fragen klären und einem optimalen Start sollte nichts mehr im Wege stehen.

labels:relevantSkills

Machine LearningArtificial IntelligenceBig DataDatenbankenIiotApache Spark

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Passe deine Arbeitszeiten deinen Bedürfnissen an.

Freie Wahl der Arbeitsgeräte

Wähle deine Hardware selber aus und arbeite so, wie du es gewohnt bist.

Workation

Arbeiten aus dem Urlaubsland - bei uns kein Problem. Und in Kombination mit der 4-Tage-Woche bleibt dir auch genug Zeit, das neue Land zu erkunden.

Mitarbeiter-Events

Regelmäßiges Teambuilding - von Paintball über Trampolinspringen bis zum Dartsturnier - wir messen uns regelmäßig auf verschiedenen Events. Weihnachtsfeier, Sommergrillen runden die Events kulinarisch ab.

Parkplatz

Genügend Parkplätze am Büro vorhanden - zu jeder Uhrzeit.

Freie Getränke

Kaffee, Tee, Wasser, Spezi... alles vorhanden. Und die Snacks zum Durch bekommen auch...

Zusätzliche Benefits

4-Tage-Woche - jeden Freitag frei - bei uns Normalität. Mehr Zeit für Hobbies, Kinder und was du dir sonst noch vorstellen kannst.

openpack GmbH

👋 Hallo! Schön, dass du dir unsere Stelle anschaust! Wenn du interessiert bist, klicke einfach auf "Jetzt bewerben", um dich zu bewerben. Danach kannst du direkt mit uns chatten, falls du Fragen hast oder den nächsten Schritt besprechen möchtest.

Wir freuen uns auf dich! 😊

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