Founding AI Engineer – Full‑Stack

Als Founding Engineer bei Alago baust du gemeinsam mit dem Gründerteam eine KI-Plattform auf, die Fehler in Bauprojekten frühzeitig erkennt und eine der größten Industrien Europas technologisch transformiert. Mit über 1 Mio. € Finanzierung, mehr als 10 Live-Kunden und einem starken technischen Team übernimmst du echte Ownership.

Als eine unserer ersten Hires übernimmst du die vollständige technische Verantwortung für unser Produkt und arbeitest eng mit den Gründern zusammen, um eine neue Kategorie von KI-Software von Grund auf aufzubauen.

Du hast echte End-to-End-Ownership – von der Datenbankarchitektur bis zur Benutzeroberfläche – und bringst Features direkt zu Kunden, die reale Probleme in einer bislang kaum digitalisierten Branche lösen.

Deine Aufgaben:

• Ganzheitliche Produktverantwortung: Entwicklung nutzerzentrierter Features von Datenbankdesign über APIs bis hin zu performanten, responsiven Frontends, die Nutzer:innen wirklich gerne verwenden.
• Architektur & Skalierung: Design robuster, skalierbarer Systeme für komplexe Workflows und große Datenmengen – mit Fokus auf Performance, Wartbarkeit und Developer Experience.
• Schnell umsetzen & iterieren: Arbeiten in einem Umfeld mit hoher Geschwindigkeit, in dem Ideen innerhalb weniger Tage produktiv gehen – unterstützt durch moderne Infrastruktur und Deployment-Prozesse.
• Anspruchsvolle technische Herausforderungen lösen: Arbeiten mit komplexen, realen Daten und Aufbau intelligenter Workflows, die weit über klassische CRUD-Anwendungen hinausgehen.

Warum diese Rolle:

• Volle technische Autonomie bei der Wahl von Technologien und Lösungsansätzen
• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern an Produkt- und Tech-Vision
• Moderner, state-of-the-art Tech-Stack mit Fokus auf Developer Happiness und Geschwindigkeit
• Direkter Nutzer-Impact in einer riesigen, unterversorgten Branche mit hohem Veränderungspotenzial
• Greenfield-Setup: Du baust ein Produkt von Anfang an richtig auf – ohne Legacy

Du arbeitest eng mit Vinzenz (CTO) und Ann (CPO) zusammen, die Developer Experience klar über verfrühte Optimierung stellen.

Unsere Arbeitsweise

Wir priorisieren Geschwindigkeit: Instant Deployments, keine Infrastruktur-Schmerzen und maximale Developer Velocity statt Kostenoptimierung.
KI ist integraler Bestandteil unserer Arbeit – Engineers nutzen monatlich Tools im Wert von über 500 € (z. B. Cursor Background Agents, Claude Code). Kleine Features und Fixes werden durch AI Agents im Produktteam umgesetzt, sodass du dich auf die wirklich komplexen technischen Herausforderungen konzentrieren kannst.

Tech-Stack

TypeScript · Next.js · Vercel · Supabase (PostgreSQL + Vectors) · LangChain · TanStack Query · shadcn/ui

Diese Rolle ist ideal für eine:n Full-Stack Engineer, der/die in ein Early-Stage-Startup einsteigen und ein Produkt bauen möchte, das die Arbeitsweise einer gesamten Branche grundlegend verändert.

Must-haves

• C1-Sprachniveau in Deutsch – Du entwickelst Benutzeroberflächen für Fachkräfte aus der deutschen Bauindustrie und musst branchenspezifische Begriffe verstehen, um intuitive Nutzererlebnisse zu gestalten.
• Mindestens 2 Jahre Full-Stack-Erfahrung mit TypeScript und React/Next.js – Du baust komplexe, performante Frontends sowie robuste Backend-APIs und bist sicher in den Grundlagen der verwendeten Frameworks.
• Erfahrung in Datenbankdesign und -optimierung – Du hast Datenbankschemata entworfen, Queries optimiert und mit komplexen Datenbeziehungen gearbeitet. Bauprojekte erzeugen vielschichtige, stark vernetzte Daten.
• Expertise im API-Design – Du hast RESTful APIs entwickelt und genutzt, Authentifizierung und Rate Limiting umgesetzt und Schnittstellen entworfen, die mit dem Produkt und dem Unternehmen skalieren.
• Startup-Mindset & hohe Umsetzungsgeschwindigkeit – Du bringst Feedback schnell in produktive Features und triffst pragmatische Architekturentscheidungen, um zügig zu iterieren.
• Produktorientiertes Denken – Du denkst zuerst aus Nutzersicht und dann aus technischer Perspektive. Du kannst mit Kund:innen sprechen, ihre Workflows verstehen und Lösungen entwickeln, die sich intuitiv anfühlen.

Nice-to-haves

• Erfahrung in Startups, insbesondere als frühe:r Mitarbeiter:in mit breitem Verantwortungsbereich
• Domain-Wissen in der Bauindustrie, im produzierenden Gewerbe oder in komplexen B2B-Workflows
• Gutes Designverständnis – Fähigkeit, klare und benutzerfreundliche Interfaces auch ohne detaillierte Mockups zu gestalten
• Erfahrung mit der Integration von KI – Sicherer Umgang mit AI-Features, auch wenn du die Modelle nicht selbst entwickelst

Bei alago ist Kultur kein Nebenprodukt, sondern die Grundlage unserer Zusammenarbeit. Wir glauben daran, dass gute Teams auf Vertrauen, Eigenverantwortung und Neugier aufbauen. Wir halten die Dinge bewusst einfach: echte Probleme lösen, schnell lernen und gemeinsam Freude an guter Arbeit haben.

• Eigenverantwortung als Standard: Jede Person trägt von Anfang an echte Verantwortung. Wer ein Problem oder eine Chance erkennt, darf und soll aktiv werden.
• Neugier treibt uns an: Wir stellen Fragen, probieren Dinge aus und testen Ideen früh – sei es ein kleines Experiment, ein erster Lösungsansatz oder ein Gespräch mit einem Kunden.
• Fortschritt vor Perfektion: Eine 80-%-Lösung heute bringt Projekte voran – und lässt sich morgen weiter verbessern. Wir iterieren, messen und entwickeln uns stetig weiter.
• Erfolge feiern – große wie kleine: Ob gewonnenes Pilotprojekt, behobener Fehler oder verbessertes Vorgehen: Wir nehmen uns Zeit, Erfolge zu erkennen und wertzuschätzen.
• Offenes und konstruktives Feedback: Rückmeldungen sind direkt und respektvoll. Wir diskutieren Ideen, nicht Personen – und wachsen gemeinsam daran.

1. Deine Motivation

Erzähl uns, warum du bei Alago arbeiten möchtest und was dich an der Rolle interessiert.

2. Kennenlern-Call (30 Min.)

Erstes Gespräch zu gegenseitigem Kennenlernen, Rahmenbedingungen und Cultural Fit mit einem Founder.

3. Product & Tech Deep Dive (30 Min.)

Gemeinsamer Deep Dive in Produkt und Technologie mit einem Founder – wir geben dir einen ehrlichen Einblick in das, was wir bauen.

4. Technisches Interview (90 Min.)

Bearbeitung einer Systemdesign- und Coding-Aufgabe, die typische Herausforderungen aus unserem Produkt widerspiegelt.

5. On-site Projekt (0,5–1 Tag)

Besuch in unserem Münchner Office: Gemeinsam planen, bauen und deployen wir ein kleines Feature – so lernen wir uns im Arbeitsalltag kennen.

6. Angebot 🎉

Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei dir. Wenn es passt – let’s go!