Business / Data Analyst - Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*)

Du wirst Teil unseres Teams Modern Workplace & Enterprise Intelligence. Modern Workplace bedeutet für uns, Geschäftsprozesse ganzheitlich zu denken und datenbasierte Entscheidungen dort zu ermöglichen, wo sie gebraucht werden. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Commerce – unter Einsatz von Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, sowie unserer eigenen itmX crm suite. Ziel ist es, Business, Daten und Technologie sinnvoll zu verbinden.

• Analyse fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in aussagekräftige Datenmodelle und Reports
• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert
• Mitarbeit an modernen Data- & Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Warehouse, Semantic Models)
• Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u. a. SAP S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen)
• Entwicklung von KPIs, Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und Entwicklern
• Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und Enablement-Sessions für Fachanwender
• Unterstützung bei Governance-, Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten
• Aktives Vordenken in Richtung Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data auf Fabric-Basis

Deine individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig. Gemeinsam schneidern wir einen passgenauen Job, der deinen und unseren Wünschen und Anforderungen entspricht.

• Must-have:
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Power BI Consultant
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query
• Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Kennzahlen
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren

Nice-to-have:

• Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines)
• Kenntnisse in SQL sowie Grundverständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Anbindung von SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views sind von Vorteil
• Interesse an Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics
• Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld

So arbeitest du:

• Du denkst business-orientiert, nicht nur technisch
• Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein
• Du bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen aktiv mitzugestalten

Das Miteinander im Vordergrund: Du arbeitest gerne im Team und teilst dein Wissen, deine Erfahrung mit den anderen itmXianer*innen und bringst deine Ideen ein.

itmX steht für Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience - und für ein Team aus großartigen Menschen, die diese Werte jeden Tag leben und so ein Arbeitsumfeld schaffen, das verbindet. Als itmXianer*in kannst du deine Persönlichkeit entfalten, denn du als Mensch stehst im Mittelpunkt. Mit einem Team hinter dir, das den Fokus auf gegenseitigen Respekt und Wertschätzung sowie Motivation und Spaß an der Arbeit legt.

Klingt gut? Du möchtest als itmXianer*in deine ganz persönliche Erfolgsgeschichte (fort)schreiben? Dann melde dich bei uns, wir freuen uns dich kennenzulernen!

• Virtuelles Kennenlernen mit deiner Ansprechpartnerin von People & Culture. Diese wird dir mehr über itmX als Arbeitgeber und Deine Aufgaben erzählen.
• Gespräch mit dem Fachbereich und People & Culture, das gerne persönlich vor Ort stattfinden kann. So erhältst Du einen Einblick in unsere Büroräume und lernst ggf. bereits das Team kennen. Im Anschluss treffen du und wir die Entscheidung, ob wir den Weg gemeinsam gehen werden.