Senior Data Analyst (m/w/d)

Die Rolle verbindet Product-Owner-Verantwortung für Data-Themen mit der technischen Umsetzung moderner BI- und Datenplattformen auf Basis von Microsoft- und Azure-Technologien. Du entwickelst und betreibst Datenbanken, ETL‑Prozesse, Data Lake, Data Warehouse sowie Reports und Dashboards und stellst dabei Datenqualität, Performance und Sicherheit sicher. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklung treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI‑Architektur voran.

• Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
• Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
• Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS. Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
• Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
• Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
• Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
• Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
• Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
• Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
• Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
• Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
• Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
• Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit. Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
• Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
• Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einem direkten Kollegen bekommst du einen ersten Eindruck von der Eucon Digital. Bei einem zweiten Termin hast du anschließend die Möglichkeit den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.