(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Bist du ein Daten-Enthusiast, der gern auf der sprichwörtlichen "grünen Wiese" baut?
Dann erwartet dich bei uns ein spannendes Data-Engineering-Projekte: Wir planen den vollständigen Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform – Greenfield, langfristig, strategisch und mit modernsten Technologien umgesetzt. Gestalte gemeinsam mit uns eine State-of-the-Art-Architektur, die unsere Data-Landschaft nachhaltig prägen wird.

• Konzeption und Migration: Du arbeitest am Design und der Umsetzung eines innovativen DWH, das mit Tools wie Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells realisiert wird.
• Prozess- & Pipeline-Entwicklung: Du definierst Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen und entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – von der Raw-Ingest bis zum Gold-Layer.
• CI/CD- Pipelines: Du baust und betreibst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen.
• DevOps-Kollaboration: Du arbeitest eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um stabile, skalierbare und sichere Cloud-Lösungen zu gewährleisten.
• Monitoring und Optimierung: Du überwachst den Betrieb der Cloud-Umgebungen, optimierst Performance, Kosten und Sicherheit kontinuierlich und reagierst proaktiv auf Herausforderungen.
• Security und Compliance: Du setzt Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der Cloud um und stellst deren Einhaltung sicher.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen (etwa BI, IT-Sicherheit, Betrieb) zusammen, um eine nahtlose Integration und Abstimmung der technischen Lösungen sicherzustellen.
• Automatisierung und Infrastructure as Code: Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mittels IaC-Tools wie z.B. Terraform, um effiziente und reproduzierbare Prozesse sicherzustellen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (insbesondere Microsoft Azure) und Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform.
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Azure Monitor, Log Analytics).
• Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices.
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv mit internationalen und lokalen Teams zu kommunizieren sowie technische Dokumentationen sicher zu erstellen.

Du startest in einem engagierten und wachsenden Data-Engineering-Team mit derzeit bis zu 12 Mitarbeitenden, das zentrale Verantwortung für den Aufbau und Betrieb unserer zukünftigen Datenplattform trägt. Wir arbeiten technisch auf hohem Niveau, gleichzeitig aber pragmatisch, offen und miteinander — nicht gegeneinander.

Unser Team besteht aus erfahrenen Data Engineers, Data Architects, Integration-Spezialisten. Was uns verbindet: eine große Leidenschaft für Daten, moderne Cloud-Technologien und den Anspruch, strukturiert und nachhaltig zu arbeiten.

So arbeiten wir zusammen:

• Offen & kollaborativ: Wir teilen Wissen aktiv, unterstützen uns gegenseitig und treffen technische Entscheidungen gemeinsam. Pairing, Code Reviews und regelmäßige Austauschformate gehören fest dazu.
• International & vernetzt: Wir arbeiten in einem internationalen Umfeld und stehen in engem Austausch mit unseren Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern. Dabei profitieren wir von unterschiedlichen Perspektiven, kultureller Vielfalt und Best Practices aus anderen Märkten.
• Modern & zukunftsorientiert: Wir setzen bewusst auf aktuelle Tools und Cloud-Technologien und gestalten die Architektur von Grund auf neu. Innovation ist bei uns gelebter Alltag.
• Verantwortungsbewusst & eigenständig: Jede:r im Team übernimmt Verantwortung für eigene Themenbereiche, kann Ideen einbringen und erhält den Raum, Dinge wirklich voranzutreiben.
• Interdisziplinär vernetzt: Neben der internationalen Zusammenarbeit arbeiten wir auch eng mit Bereichen wie BI, IT-Security und Operations zusammen – immer lösungsorientiert und auf Augenhöhe.
• Humorvoll & menschlich: Neben aller Professionalität ist uns ein guter Umgang miteinander wichtig. Wir feiern Erfolge gemeinsam und gehen Herausforderungen als Team an.

Was du erwarten kannst:
Ein Umfeld, in dem du schnell ankommen kannst, in dem deine Meinung zählt und in dem du mit Menschen arbeitest, die Spaß daran haben, etwas Großes neu aufzubauen. Wir freuen uns auf Kolleg:innen, die mitdenken, mitgestalten und die unsere Begeisterung für Daten teilen.

Unser Bewerbungsprozess ist transparent und praxisnah aufgebaut. So läuft er für dich ab:

1. Online-Bewerbung: Sende uns deine Unterlagen bequem über unser Bewerbungsportal oder per E-Mail zu. Wir prüfen deine Bewerbung zeitnah und melden uns in der Regel innerhalb weniger Tage bei dir.
2. Erstes Kennenlernen (virtuell): In einem ca. 30–45‑minütigen Gespräch lernst du deine zukünftige Führungskraft sowie jemanden aus dem Team kennen.
   Ziel: ein gegenseitiges erstes Kennenlernen, Austausch über deine Erfahrungen und einen Überblick über das Projekt und die Rolle.
3. Fachliches Gespräch / Case Study: Im zweiten Gespräch gehen wir detaillierter auf fachliche Themen ein – z. B. Datenarchitekturen, ETL/ELT-Pipelines, Cloud-Technologien oder Methoden aus deinem bisherigen Umfeld.
   Du hast hier ebenfalls die Möglichkeit, tiefere Einblicke in unser Greenfield-Projekt zu bekommen.
4. Cultural & Team Fit: Hier geht es um Zusammenarbeit, Arbeitsweisen und Erwartungen. Du lernst weitere Teammitglieder kennen und bekommst ein Gefühl dafür, wie wir miteinander arbeiten.
5. Angebot: Wenn für beide Seiten alles passt, erhältst du zeitnah ein persönliches Angebot und wir besprechen gemeinsam die nächsten Schritte.