Data Analytics Engineer SAP ERP Data

DATANOMIQ, ein führender Anbieter für datengetriebene Innovationen, sucht einen engagierten Data Analyst zur Verstärkung seines Teams. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Prozesse mit modernen KI- und BI-Lösungen zu optimieren. Als Teil unseres Teams entwickelst du ETL-Prozesse und Algorithmen für Data Analytics und Process Mining, erstellst KPI-Dashboards und führst explorative Datenanalysen durch. Du unterstützt unsere Kunden durch Schulungen und übernimmst analytische Aufgaben. Wir suchen Talente mit einem abgeschlossenen Studium in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Data Analytics oder Business Intelligence. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, schnelle Gehaltssteigerungen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen, dynamischen Team. Werde Teil unserer Vision, DATANOMIQ als führenden, unabhängigen Partner für datengetriebene Innovationen in Deutschland und darüber hinaus zu etablieren.

• Entwicklung datenbasierter Prozesse
• Gestaltung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus SAP ERP-Systemen.
• Entwicklung von Algorithmen für spezifische Anwendungen in Data Analytics und Process Mining.
• Datenanalyse und Visualisierung
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen.
• Erstellung und Optimierung von KPI-Dashboards zur kontinuierlichen Überwachung und Steuerung von Unternehmensprozessen.
• Visuelle Aufbereitung von Daten mittels Tools wie MS Power BI, Celonis, oder ähnlicher Software.
• Prozessoptimierung
• Analyse von Geschäftsprozessen auf Basis von SAP ERP-Daten, um Ineffizienzen aufzudecken und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
• Unterstützung bei der Implementierung von Prozessverbesserungsmaßnahmen basierend auf den Analysen.
• Kundenbetreuung und Schulung
• Durchführung von Workshops und Schulungen zur Vermittlung von Data-Analytics-Methoden und -Tools.
• Betreuung und Beratung von Kunden bei der Nutzung von BI- und Process-Mining-Lösungen.
• Projektspezifische Aufgaben
• Aktive Mitgestaltung von kundenspezifischen Analyseprojekten, einschließlich der Abstimmung von Anforderungen und der Präsentation von Ergebnissen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Überwachung der Datenverarbeitung über den gesamten Projektverlauf.
• Statistische Analysen und Modellierung
• Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden zur Prognose und Modellierung betrieblicher Szenarien.
• Identifikation und Interpretation von Schlüsselfaktoren, die betriebliche Leistung beeinflussen.
• Interne Weiterentwicklung
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung interner Tools und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyse-Pipeline.
• Beitrag zu innovativen Projekten im Bereich KI-basierte Prozessoptimierung.

Fachliche Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder quantitativen Bereich:
• Physik, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Fachrichtungen.
• Berufserfahrung:
• Nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence oder Process Mining.
• Technisches Know-how:
• Fundierte Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Statistik-Kenntnisse für Datenanalyse, Prognosemodelle und Interpretation.
• Wünschenswert: SAP ERP-Daten- und Tabellenverständnis.
• Idealerweise Erfahrung mit Tools wie:
• MS Power BI (Datenvisualisierung),
• Celonis, Fluxicon Disco, Signavio oder vergleichbaren Tools.

Sprachkenntnisse:

• Deutsch und Englisch auf sehr gutem Niveau (in Wort und Schrift).

Persönliche Eigenschaften:

• Analytisches Denkvermögen:
• Fähigkeit, komplexe Daten zu verstehen, zu strukturieren und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.
• Eigeninitiative und Zielorientierung:
• Proaktive Arbeitsweise und Fähigkeit, selbstständig Aufgaben zu priorisieren und abzuschließen.
• Kommunikationsstärke:
• Klarer und überzeugender Austausch mit internen Teams und externen Kunden.
• Verantwortungsbewusstsein:
• Hohe Zuverlässigkeit bei der Umsetzung von Projekten und bei der Datenverarbeitung.

Zusätzliche Kompetenzen (wünschenswert):

• Erste Erfahrungen im Umgang mit Process Mining Tools.
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und Automatisierung von Prozessen.
• Interesse an innovativen KI-gestützten Lösungen.

Das Team von DATANOMIQ hat einen Standort in Berlin (Deutschland) und Luzern (Schweiz), arbeitet jedoch bundestweit in Deutschland sowie auch in der Schweiz und Österreich. Wir sind ein diverses Team mit vielen technischen Qualifikationen und großer Kommunikationsstärke.

Die Bewerbungsschritte sind eher kurz:

- Gespräch mit dem Geschäftsführer

- Gespräch mit dem Team