Data Engineer (m/w/d)

Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe – und ihr smarter Begleiter. Unser Ziel ist es, die Partnerbanken der GFG zukunftsfit machen: durch kundenzentrierten und datengetriebenen Vertrieb. Zusammen connecten wir Menschen, Technologien, Ideen und verändern die Zukunft des genossenschaftlichen Bankings. Truuco ist mehr als die Summe aus Start-up und Backbone eines Big Players: Wir sind dein Tru Companion. Mit uns erreichst du neue Sphären von jedem Startpunkt aus. Hebe mit uns ab. Du hast alle Möglichkeiten. Ständiger Fortschritt: Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz. Was uns zusammen nach vorn bringt, sind nachhaltige Beziehungen zu Kund*innen sowie Mitarbeiter*innen.

Du hast Lust drauf, bleibst dran und kennst dich aus? Dann passt du super zu uns.

Wir suchen Dich so schnell wie möglich als Data Engineer (m/w/d) im Team Data Science.

• Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
• Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
• Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
• Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung mit Schwerpunkt Data Engineering / Data Analytics.
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im DevOps- oder Data-Engineering-Umfeld mit, idealerweise im regulierten Umfeld (z. B. Finanzdienstleistungen).
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes gehören für dich zum Arbeitsalltag.
• Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Azure-Umfeld (z. B. Azure Databricks).
• Du bewegst dich sicher in agilen Entwicklungsumgebungen und verfügst über sehr gute Coding Skills in Python und Java.
• Mit Big-Data-Technologien wie Spark, Airflow oder Kafka hast du bereits gearbeitet.
• Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus oder Grafana sind dir vertraut.
• Du überzeugst durch analytische Stärke, strukturiertes Vorgehen und einen hohen Qualitätsanspruch.
• Du arbeitest selbstständig, verantwortungsbewusst und teamorientiert und verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Bei uns findest du hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das neu entsteht. Unser Team arbeitet an Standorten in Karlsruhe und Frankfurt oder Remote im Homeoffice.  

Nach dem ersten Austausch im Instaffo Chat, wird dein Profil geprüft. Idealweise geht es dann in ein Gespräch mit der Fachabteilung.

Wir freuen uns auf deine Nachricht!