AI-Native Data/Software Engineer (m/w/d)

Du möchtest moderne Datenlösungen entwickeln, innovative KI-gestützte Entwicklungsprozesse einsetzen und aktiv die Zukunft unserer Softwarelandschaft mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams! Wir sind die führende Unternehmensberatung in der Fashion, Sport und Lifestyle Branche und nutzen ein einzigartiges Datenpanel, das die Grundlage unserer Benchmarking Services und Softwarelösungen bildet.

• Du arbeitest an spannenden Neuentwicklungen und treibst diese eigenständig voran
• Du entwickelst Anwendungen mit Hilfe moderner Spec-Driven-AI-Methoden und AI Coding Agents (z. B. AI-DLC, FIRE, Superpowers).
• Du entwickelst und pflegst Frameworks sowie Entwicklungsstandards im Bereich Spec-Driven AI und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du betreust und entwickelst unsere Webanwendungen weiter (mit Schwerpunkt im Backend)
• Und wer so tief in den Prozeduren steckt, dem fallen auch immer wieder Optimierungen von Prozessen und Abläufen auf: Sprich es an, setzt es um und treibe Deinen Bereich innovativ voran

• Begeisterung für moderne Softwareentwicklung und neue Technologien rund um Spec-Driven AI (z. B. AI-DLC)Du hast sehr gute Kenntnisse in Python
• Du würdest Dich selbst als Mensch mit hoher Datenaffinität beschreiben
• Du bringst eine schnelle Auffassungsgabe und Kommunikationsstärke mit
• Deine Deutschkenntnisse sind auf muttersprachlichem Niveau oder C1-Level
• Idealerweise verfügst Du über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation.

Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz jedes Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto 'Arbeiten wie mit Freunden' spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre wider.

Wenn Du Teil des h+p Teams werden möchten, freuen wir uns über Deinen aussagekräftigen CV, außerdem bitte Gehaltsvorstellungen und Deinen frühestmöglichen Starttermin.