Data Analyst (Fokus eCommerce) m/w/d

Du willst mit Daten nicht nur analysieren, sondern echte Wirkung erzielen? Du denkst in KPIs, erkennst Muster dort, wo andere nur Zahlen sehen, und möchtest datengetriebene Entscheidungen im eCommerce, auf Online-Marktplätzen und im digitalen Marketing aktiv mitgestalten? Dann bist du bei Marc O’Polo genau richtig! Werde Teil unseres Data Science & Analytics Teams und entwickle datenbasierte Strategien – insbesondere in den Bereichen eCommerce, Online-Marktplätze und Online-Marketing-Performance.

DON’T JUST WORK. WORK WITH US. Arbeite dort, wo du mitgestalten und etwas bewegen kannst.

• Du führst eigenständig Analysen großer, komplexer Datensätze durch und leitest daraus aussagekräftige Erkenntnisse für strategische Entscheidungen ab – mit besonderem Fokus auf eCommerce, Marketing-Kampagnen, Online-Marktplätze und Performance-KPIs.
• Du entwickelst und optimierst Dashboards und Reportings (z. B. in Power BI), die kanalübergreifende Einblicke in Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance geben.
• Du unterstützt bei der Planung, Kontrolle und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen (z. B. Attribution, ROAS, CAC, Retention, First-Time-Buyer-Analysen).
• Du überwachst die Performance internationaler Online-Marktplätze und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Umsatz- und Effizienzsteigerung ab.
• Du erstellst Forecasts und regelmäßige Predictions zur Umsatzentwicklung, Marketingeffizienz und Zielerreichung.
• Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in verständliche Business-Insights und präsentierst diese zielgruppengerecht – vom Fachbereich bis zum Top-Management.
• Du arbeitest eng mit Online Performance Marketing, eCommerce, Online Marketplace Management, CRM und Data Engineering zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
• Du entwickelst Best Practices in der Datenanalyse und -visualisierung und bringst aktiv Ideen ein, wie wir unsere Analytik kontinuierlich verbessern können.
• Du bleibst stets auf dem neuesten Stand hinsichtlich Trends, Tools und Methoden im Bereich Data Analytics und Marketing Intelligence.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder vergleichbar) mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik.
• Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Marketing-, eCommerce- oder Performance-Daten mit.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, BigQuery und arbeitest sicher mit Tools wie Python, R, Power BI oder Google Looker Studio, GA4.
• Du kennst dich mit Online-Marketing-KPIs (z. B. ROAS, CTR, CAC) sowie eCommerce-Kennzahlen (z. B. Conversion Rate, AOV, CLV) gut aus.
• Du bist erfahren in der Erstellung von Dashboards und Reports (idealerweise mit Power BI) für verschiedene Stakeholder und beherrschst die dazugehörige Anforderungsanalyse.
• Du hast ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, arbeitest strukturiert und liebst es, komplexe Fragestellungen durch Daten zu lösen.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und hast Freude daran, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen voranzutreiben.
• Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team!

Bereit, mit deinen Analysen die Zukunft des digitalen Handels bei Mac O’Polo mitzugestalten?

Dann zeig uns, wie du mit Daten den Unterschied machst – ob mit Case Studies, KPI-Dashboards oder Analysen, die Kampagnen messbar erfolgreicher machen.

Bewirb dich jetzt und werde Teil eines Teams, das datenbasierte Entscheidungen zum Motor für Wachstum und Innovation macht.

• Gemeinsame Teammeetings, Kaffeepausen, Mittagessen in unserer großartigen Kantine oder auch mal ein Feierabendbier gehören für uns genauso dazu wie sportliche Aktivitäten oder spontane Ausflüge an den See – inklusive unserer legendären Abende auf der Marc O’Polo Almhütte.
• Unsere Münchner Kolleg:innen bilden eine Zug-Fahrgemeinschaft ins Headquarter nach Stephanskirchen – Pendeln geht bei uns mit Teamgefühl.
• Wir arbeiten Hand in Hand mit vielen verschiedenen Fachabteilungen zusammen. 
• Bei uns wird gelacht, sich gegenseitig geholfen und Wissen geteilt – sowohl im Daily Business als auch bei gemeinsamen Besuchen von Fachkonferenzen oder Tech-Events.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich – Hauptsache, du bleibst im Flow.
• Wir geben dir nicht nur Verantwortung – sondern auch Vertrauen. Bei uns gestaltest du aktiv mit.
• Und klar: Auch bei Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Teamevents sind wir immer mit voller Begeisterung dabei – denn gemeinsam ist’s einfach schöner.

1. kurzes telefonisches Kennenlernen (ca. 15 min)
2. Digitaler Austausch mit dem Fachbereich
3. Persönliches Kennenlernen an unserem Campus (+Team)
4. Vertragsangebot