Als Forward Deployed Engineer bei der Mayflower GmbH bist du Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person, die AI-Systeme nicht nur empfiehlt, sondern direkt in der Umgebung unserer Kunden baut und in Produktion verantwortet. Wir bieten dir ein agiles Arbeitsumfeld ohne Hierarchien, in dem du echte Produktionsverantwortung übernimmst und maßgeblich an der Gestaltung komplexer AI-Infrastrukturen mitwirkst.
Tasks
- Du übernimmst die End-to-End-Ownership für Deployments von der Discovery über das technische Scoping und die Architektur bis zum Produktions-Rollout.
- Du arbeitest über alle Schichten hinweg, inklusive Model-Serving, Agent-Gateways, RAG-/GraphRAG-Pipelines und der Integration in bestehende Enterprise-Systeme.
- Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) und stellst durch Evaluations, Logging/Tracing und Observability sicher, dass die Systeme beherrschbar bleiben.
- Du kodifizierst wiederkehrende Muster aus deinen Projekten in unsere Produkte, Skills und Playbooks.
- Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Verständnis für Probleme und Lösungen und triffst fundierte Trade-off-Entscheidungen.
Requirements
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
- Nachweisbare Erfahrung darin, LLM-Systeme in Produktion zu bringen (RAG, Vector Databases, Agent-Frameworks, Evals, MLOps).
- Fundierte Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in gewachsene Enterprise-Architekturen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
- Bereitschaft zu phasenweiser Arbeit vor Ort beim Kunden sowie zu Workshops und Konferenzen innerhalb Deutschlands.
Team
Du wirst Teil eines agilen Umfelds, in dem wir selbstorganisiert arbeiten und dir den Freiraum geben, den Rahmen für gute Arbeit gemeinsam mit deinem Team und beim Kunden zu gestalten. Wir verstehen uns als Sparring-Partner, die Ideen gemeinsam auf die Probe stellen und weiterentwickeln.
Application Process
1. Interview mit HR
2. Technisches Interview
3. Kennenlernen vor Ort (ca. 2h)
