Senior Data Engineer (m/f/d)

• Du entwickelst Datenlösungen für Kunden unterschiedlicher Größen, die echte Business-Herausforderungen lösen. 
• Du berätst Kunden in Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, überwiegend auf Basis von Databricks. 
• Du setzt skalierbare Datenmodelle und Datenpipelines nach Best Practices um. 
• Du automatisierst und optimierst bestehende Datenpipelines, setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein und sorgst so für zuverlässige Datenprodukte. 
• Du löst erfolgreich täglich neue Herausforderungen vom Kundenworkshop bis zur tiefen Coding-Session. 
• Du übernimmst in deinen Projekten Verantwortung, sowohl fachlich als auch als (Teil-)Projektleitung. 

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Platforms, Data Lakehouses oder Data Warehouses.
• Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, bevorzugt Databricks auf AWS, Azure oder GCP. 
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
• Du berätst Kunden gerne zu fachlichen und technischen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Lösungsansätze.
• Du überzeugst durch deine Kommunikationsstärke und schaffst es, Kunden, Stakeholder und Teammitglieder für innovative Lösungen zu gewinnen.
• Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen und hast den Anspruch, dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du bringst die Bereitschaft für gelegentliche Reisen im Rahmen von Kundenprojekten mit.
• Du kommunizierst souverän in Deutsch (C2) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte zielgruppengerecht vermitteln.

Darüber hinaus verfügst du idealerweise über:

• Erfahrung mit modernen Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, Dagster) und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform). 
• Databricks-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud- oder Data Platform-Zertifizierungen. 
• Kenntnisse in verwandten Themen wie Streaming, Machine Learning, KI oder BI- und CPM-Systemen. 
• Kenntnisse in Best Practices der Datenmodellierung wie Data Vault, Dimensional Modeling oder 3NF. 
• Erfahrung mit Databricks Genie. 

Unser Prozess basiert auf Transparenz und gegenseitigem Austausch:

1. Erstes Kennenlernen in einem einführenden Gespräch.
2. Technische und fachliche Diskussionen mit dem relevanten Team.

3. Gegebenenfalls technische Vertiefung.
4. Abschließende Abstimmung zu Erwartungen und vertraglichen Details sowie Vertragsangebot.