Senior Machine Learning Engineer – ML & MLOps (m/w/d)

Als Senior Data Scientist entwickelst du datengetriebene Modelle, die operative Prozesse intelligenter und effizienter machen. Dein Fokus liegt auf Prognosen und prädiktiven Systemen, die direkt in den Kern unserer SaaS integriert werden und reale Entscheidungen unterstützen.

Du arbeitest mit strukturierten Daten, entwickelst belastbare Modellarchitekturen und sorgst dafür, dass deine Lösungen produktionsreif, skalierbar und langfristig wartbar sind.

Dabei beschäftigst du dich mit echten, komplexen Fragestellungen aus dem operativen Alltag unserer Kunden und schaffst messbaren Mehrwert durch präzise Vorhersagen und saubere Modellierung.

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Modelle und Berechnungslogiken für intelligente, datengetriebene Funktionen innerhalb unserer SaaS-Lösung. Dein Fokus liegt auf Prognosen, prädiktiven Systemen und belastbaren Entscheidungsgrundlagen.

Du arbeitest datengetrieben an realen operativen Fragestellungen und bringst Machine Learning zuverlässig und skalierbar in die Produktion.

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Libraries
• Erfahrung mit Prognosemodellen und datengetriebenen Entscheidungsansätzen
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung
• Erfahrung mit produktiven ML-Systemen sowie deren zuverlässigem Betrieb

Sie werden Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams, das aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern besteht. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur. Während Sie überwiegend remote arbeiten können, treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen. In unserem Team herrscht eine flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre, die Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet.

Unser Bewerbungsprozess ist transparent, schlank und persönlich gestaltet:

1. Erstes Kennenlernen (Remote) – Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
2. Fachliches Interview – Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe.
3. Team-Interview – Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen.
4. Finales Gespräch & Angebot – Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin.

Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten Sie während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.