Machine Learning & Data Engineer

Bei vengine entwickelst du wegweisende KI-Lösungen für die Bauindustrie – von der Vermietung über den Verkauf bis hin zum Service.
In enger Zusammenarbeit mit Analystinnen und Produktteams leitest du Projekte vom ersten Konzept bis hin zur automatisierten Entscheidungsfindung: Du entwickelst innovative Ansätze, trainierst Modelle und bringst sie in den produktiven Einsatz.
Du verwandelst deine KI-Services in marktreife Produkte, die gezielt auf die von unseren Analystinnen identifizierten strategischen Chancenfelder zugeschnitten sind. Unsere Kund*innen arbeiten bereits mit modernen Tech-Stacks und suchen nach skalierbaren, nachhaltigen Lösungen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem dynamischen Markt zu sichern.
Du arbeitest direkt mit zentralen Nutzergruppen zusammen, um Anforderungen präzise zu erfassen und KI-Lösungen zu entwerfen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren – und so ihre Innovationsfähigkeit langfristig stärken.

• Identifiziere, evaluiere und integriere moderne KI-Technologien in unseren Tech-Stack.
• Verbinde Rohdatenquellen und entwickle skalierbare ETL/ELT-Workflows in Databricks.
• Konzipiere, teste und betreibe CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und Databricks Jobs.
• Stelle ML- und GenAI-Mikroservices bereit und optimiere sie hinsichtlich Latenz, Skalierbarkeit sowie Monitoring und Alerting.
• Erkenne KI-Potenziale in Geschäftsprozessen, priorisiere Chancen und überführe sie in wertschöpfende Use Cases.
• Entwickle, validiere und verbessere kontinuierlich Prognosemodelle, Machine-Learning-Algorithmen und statistische Analysen.
• Dokumentiere und kommuniziere Methoden, Ergebnisse und Erkenntnisse klar – sowohl für technische als auch für fachliche Stakeholder.
• Arbeite eng mit unserer Data Scientist in Tech-Sparringsessions zusammen: mit gemeinsamen Code Reviews, Architekturentscheidungen und Best-Practice-Austausch.

• Nachweisliche praktische Erfahrung als Data Engineer und Machine Learning Engineer in produktiven Projekten.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL für Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse.
• Erste praktische Erfahrung mit Databricks.
• Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines für Testing, Packaging und Deployment.
• Vertraut im Umgang mit DBT zur Strukturierung und Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, statistischer Analyse und Prognosemodellen.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und ein gutes Auge für Details.
• Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit.
• Fähigkeit, mehrere Projekte und Prioritäten strukturiert und organisiert zu managen.

Wir sind vengineers – Visionärinnen, Macherinnen und Gestalterinnen der Zukunft.
Von Hamburg aus entwickeln wir innovative und effiziente Lösungen, die Komplexität in Klarheit und Sinn verwandeln. Unser kleines, interdisziplinäres Team ist stark in der Entwicklung kraftvoller Marken, der Gestaltung wegweisender Strategien, der Umsetzung individueller Softwarelösungen und der Schaffung eindrucksvoller Nutzererlebnisse.
Gemeinsam mit unseren Partnerinnen setzen wir uns dafür ein, die Zukunft der Bauindustrie aktiv zu gestalten – mit Produkten und Services, die begeistern.

Unsere größte Stärke sind die Menschen hinter vengine.
Als skill-basierte Organisation fördern wir das, was dich antreibt.
Jedes Teammitglied übernimmt Verantwortung und gestaltet aktiv mit – so wird Vengine zu einem Ort, an dem dein Beitrag zählt und deine Arbeit wirklich etwas bewirkt.

Bei vengine sind wir überzeugt: Ein starkes Team entsteht, wenn man sich wirklich kennenlernt. Deshalb ist unser Bewerbungsprozess persönlich, transparent und darauf ausgerichtet, herauszufinden, ob wir fachlich und menschlich zusammenpassen.

Nachdem wir deine Bewerbung erhalten haben, starten wir mit einem kurzen digitalen Kennenlerngespräch. In diesem ersten Austausch möchten wir mehr über deinen Werdegang, deine Motivation und deine Leidenschaften erfahren – und du bekommst die Gelegenheit, mehr über uns zu erfahren.

Wenn es für beide Seiten stimmig wirkt, folgt ein vertiefendes Gespräch mit einigen Teammitgliedern und unserer Geschäftsführung. Hier geht es darum, wie du arbeitest, was dich antreibt und wohin du dich entwickeln möchtest. Du bekommst dabei einen authentischen Einblick in unsere Kultur und Zusammenarbeit im Alltag – und kannst alle Fragen stellen, die dir noch wichtig sind.

Wir freuen uns auf Menschen, die mit uns gemeinsam etwas Sinnvolles gestalten wollen.