Deichmann SE

(Senior) Data Engineer

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  • Essen
    Bürostandorte
  • Vollzeit
  • Fortgeschritten und Senior
    Du brauchst mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung.
  • Hybride Arbeit
    Du solltest wöchentlich ins Büro kommen.

Veröffentlicht am 7.10.2025

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!


Tätigkeiten

  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
  • Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
  • Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
  • Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
  • Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
  • Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
  • Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
  • Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
  • Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise

Bewerbungsprozess

  • Video-Interview 💻
  • Triff das Team 🏢

labels:relevantSkills

Microsoft AzureDatabricksETLData VaultSparkPythonScalaData EngineeringRelationale DatenbankenDatenmodellierung

labels:requiredLanguages

languages:German (languageLevels:fluent)

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

30+ Urlaubstage

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Weiterbildung

Job-Ticket

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiter-Rabatt

Kantine

Kinderbetreuung

Gesundheits-Maßnahmen

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👋 Hallo! Schön, dass du dir unsere Stelle anschaust! Wenn du interessiert bist, klicke einfach auf "Jetzt bewerben", um dich zu bewerben. Danach kannst du direkt mit uns chatten, falls du Fragen hast oder den nächsten Schritt besprechen möchtest.

Wir freuen uns auf dich! 😊

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