Data Scientist (m/w/d) Large Language Models

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Algorithmen und Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Du bereitest Daten auf, führst Feature Engineering durch, trainierst und evaluierst Modelle und arbeitest an Themen wie Natural Language Processing, Transformer-Architekturen und Topic Modelling. Zudem unterstützt du beim Deployment, der Wartung und dem Monitoring produktiver KI-Modelle.

• Du arbeitest aktiv an der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen. Zu deinen Aufgaben gehören die Extraktion und Aufbereitung relevanter Daten, die Durchführung von Feature Engineering, das Training von Modellen sowie deren Evaluation und Optimierung.
• In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Deine Aufgaben umfassen die Aufbereitung und Anreicherung von Textdaten und Optimierung von Prompts sowie die Evaluierung der Modellleistung im Hinblick auf Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
• Du arbeitest an verschiedenen Themen rund um den Schwerpunkt Natural Language Processing, von der Erstellung von Text-Modellen, zu Topic Modelling und dem Erstellen von Transformer basierten Modellen.
• Die Standardisierung von Daten liegt in deiner Hand, außerdem unterstützt du dabei Muster in den Daten zu finden.
• Du hilfst beim Deployment, der Wartung und dem Monitoring unserer KI-Modelle.

• Ausbildung/Studium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel Informatik, oder eine vergleichbare Ausbildung mit.
• Deine Erfahrungen: Du hast Erfahrungen rund um das Thema Data Science, insbesondere im Bereich Natural Language Processing.
• Deine Kenntnisse: Du bringst bereits sehr gute Kenntnisse in Python, NLP und Deep Learning mit.
• Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Soft Skills: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Fähigkeiten sind Attribute, die dich treffend beschreiben.
• Nice-To-Have: Hevorstechen würdest du mit Kenntnissen in SQL, Transformer, MLOps, Docker, Kubernetes, Kubeflow oder Java.

Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einem direkten Kollegen bekommst du einen ersten Eindruck von der Eucon Digital. Bei einem zweiten Termin hast du anschließend die Möglichkeit noch tiefere fachliche Informationen zu erhalten, den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.