(Senior) Data Scientist (m/w/d)

💡 eagle lsp ist ein Legal Service Provider mit echter Start-up-Mentalität. 2019 gegründet, verfolgt eagle lsp einen völlig neuen Ansatz der Rechtsberatung.

• Wir wollen einen Beitrag dazu leisten, Rechtsdurchsetzung schneller und effizienter zu gestalten.
• Durch den Einsatz von Technologie- und Prozessinnovationen, wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, sorgen wir für größere Geschwindigkeit und geringere Kosten – und zwar für alle Beteiligten im Rechtssystem.
• Wir sind ein Team von hochmotivierten und neugierigen Unternehmern, die Erfahrung gesammelt haben in zahlreichen großen und kleinen Anwaltskanzleien, in Unternehmensberatungen und in verschiedenen Tech-Start-ups. Gemeinsam führen wir diese Erfahrungen zusammen und schaffen in der Rechtsdienstleistung etwas völlig Neues.

• Du bist verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit Python und den gängigen Data Science Bibliotheken.
• Du bist aktiv an der strategischen Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Roadmap beteiligt.
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und -integrationen unter Verwendung von Tools wie Apache Airflow und dbt, um die Verfügbarkeit und Qualität unserer Daten zu gewährleisten.
• Du gestaltest und pflegst unsere Datenbanken (insbesondere PostgreSQL) und stellst deren Leistungsfähigkeit und Datenqualität sicher.
• Du treibst die Weiterentwicklung von LLM-basierten Prozessen voran, um neue Möglichkeiten der Dateninterpretation und -nutzung zu erschließen.
• Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um deren Analysebedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
• Du präsentierst komplexe Analyseergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholder.
• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale in unseren Datenprozessen und implementierst entsprechende Verbesserungen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf Datenanalyse.
• Exzellente Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit relevanten Data Science Bibliotheken (z.B. pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt für die Orchestrierung und Transformation von Daten.
• Solide Kenntnisse in Docker für die Containerisierung von Anwendungen.
• Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu vermitteln.
• Hohe Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Druck qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eine ausgeprägte "Hands-on"-Mentalität und eine natürliche Neugier, neue Technologien und Methoden zu erforschen.

Von Vorteil sind zudem:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools.
• Kenntnisse in A/B-Testing und experimentellem Design.
• Erfahrung oder Berührungspunkte mit rechtlichen Themen

🤝 Als Mitglied unseres Tech Teams werden sich deine Aufgaben rund um das Thema Data Science drehen und arbeitest dabei funktionsübergreifend mit Entwicklern, IT-Spezialisten und Prozessanalysten zusammen. Darüber hinaus wirst du bei eagle lsp mit unseren Rechtsanwälten und Legal Service Agents in regelmäßigem Austausch sein, um Probleme, Anforderungen und Wünsche besser zu verstehen. 

Wir organisieren uns und unsere Aufgaben mittels Kanban, um als Team flexibel arbeiten zu können. Im Vordergrund steht für uns, dass wir uns stetig verbessern und neue Dinge ausprobieren. 

 📬 Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Nachricht über den Instaffo Chat!

In der Regel können wir den gesamten Bewerbungsprozess innerhalb von drei Wochen abbilden.

1. Lockeres Kennenlernen
2. Fachliches Gespräch
3. Entscheidung bzw. Angebot