AI Platform Engineer (m/w/d) – Azure und Python

Die Dr. Jens Ehrhardt Gruppe ist in den Bereichen Vermögensverwaltung, Fondsmanagement und -vertrieb einer der führenden bankenunabhängigen Anbieter im deutschsprachigen Raum. Seit der Firmengründung im Jahr 1974 haben wir unser Renommee als zuverlässiger Partner privater und institutioneller Kunden kontinuierlich ausgebaut. An unseren Standorten in Deutschland, Luxemburg und in der Schweiz sind derzeit rund 200 Mitarbeiter beschäftigt.   

Als AI Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du unsere unternehmensweite AI-Plattform auf Basis von Azure und Python.

DEINE AUFGABEN

• Technisches Ownership: Verantworte die Weiterentwicklung unserer AI-Plattform auf Basis von Azure und dem Microsoft Agent Framework. Du gestaltest aktiv die Architektur, orchestrierst Agenten und verwandelst neue Use Cases in produktive Lösungen
• AI-Plattform: Du betreust unsere AI-Plattform mit Ressourcen wie Azure AI Foundry, Azure AI Search und Blob Storage als unternehmensweiter Zugang zu AI-Agenten und AI-Modellen und sorgst für eine sichere Nutzung
• AI-Entwicklung: Du entwickelst modulare, skalierbare Agenten mit Zugriff auf APIs, Tools und Datenquellen. Dabei nutzt du moderne Agenten-Frameworks, baust Retrieval Augmented Generation (RAG)-Pipelines und bindest neue AI-Agenten in Chatbots ein
• Asset Management Fokus: Du arbeitest eng mit Fachexperten zusammen, um bestmögliche AI-Lösungen für Aufgaben im Asset Management zu finden (z. B. Unternehmensanalyse, Kundenservice-Agenten)
• Agile Zusammenarbeit: Arbeite in einem cross-funktionalen Team nach agilen Methoden (Scrum/Kanban) und bringe deine Ideen aktiv ein, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen Kommuniziere dabei eng mit wichtigen Stakeholdern und gebe einen Einblick in deine Arbeit

UNSER TECH STACK

• AI-Platform: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Blob Storage, API Management, Key Vault, EntraID
• Platform Management: Terraform, Terragrunt, GitLab, CI/CD, Docker
• AI-Entwicklung: Python, FastAPI, FastMCP, Microsoft Agent Framework, Azure AI Search, PGVector, Github Copilot
• AI-Chat-Integration: LibreChat, Copilot, OpenAPI-kompatible Schnittstellen
• Monitoring: Azure Monitor, Application Insights, ElasticSearch, ChatOps

DAMIT ÜBERZEUGST DU

• Fundierte Ausbildung und Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Branchenspezifisches Know-how: Idealerweise hast du bereits Kenntnisse über Softwareentwicklung im Asset Management gesammelt
• Technische Exzellenz: Du beherrschst Python (Microsoft Agent Framework), bringst Kenntnisse in Azure (AI Foundry, AI Search, API Management) mit und bist vertraut mit AI-Architekturen in der Praxis (Agent, LLM, RAG)
• Agile Mindset und Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne agil (Scrum, Kanban), schätzt den offenen Austausch im Team und behältst auch in komplexen Situationen den Überblick
• Code-Qualität: Für dich ist das Schreiben von strukturiertem, getestetem und hochwertigem Code eine Selbstverständlichkeit – du kennst die Vor- und Nachteile verschiedener Softwarearchitekturen und setzt diese gezielt ein

DAS BIETEN WIR

• Onboarding & Entwicklung: Intensive Einarbeitung, regelmäßige Mitarbeitergespräche und vielzählige Weiterbildungs- sowie langfristige Entwicklungsmöglichkeiten 
• Leistungsgerechte und überdurchschnittliche Vergütung: attraktives Gehaltspaket mit Erfolgsbeteiligung sowie betrieblicher Altersvorsorge
• Vergütung & Benefits: attraktives Gehaltspaket mit Erfolgsbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge sowie Mitarbeiterangebote (Corporate-Benefits, bezuschusstes JobRad, stark reduziertes Deutschlandticket-Job), ein Betriebsrestaurant am Firmenstandort und regelmäßige kostenfreie Mittagsverpflegung
• Teamspirit: Es erwartet dich ein tolles Team, in dem ehrlich, verlässlich und auf Augenhöhe miteinander gearbeitet und kommuniziert wird
• Hands-On Mentalität: Freude und Motivation am Mitgestalten, Handlungsfähigkeit, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche)

1. Video Call mit Abteilungsleitung + einem Teammitglied
   → Ziel gegenseitiges kennenlernen, erste Wünsche/Vorstellungen etc.
2. Vor-Ort Gespräch: Lerne die Räumlichkeiten, Büros und das Team kennen
3. Vertragsunterzeichnung und Start