DevOps Engineer (m/w/d)

💡 Seit über 30 Jahren – zwei Aufgaben: Wir helfen unseren Kunden Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. Dazu entwickeln wir die besten Software-Lösungen. Mit über 800 Mitarbeitern, an 14 Standorten in Deutschland, der Schweiz und Indien: Ihr Erfolg hat Buhl zu Deutschlands größtem inhabergeführten Softwarehaus gemacht. Über eine Million Kunden vertrauen uns Jahr für Jahr: Privatpersonen, Selbstständige und Unternehmen.

Wenn du Teil dieser Erfolgsstory sein möchtest, dann bewirb dich jetzt!

Entwickle und betreue unsere Build- und Deployment-Infrastruktur:

• Du arbeitest mit Azure DevOps und entwickelst sowie pflegst CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis.
• Du übernimmst die Wartung, Skalierung und das Monitoring von Self-hosted Build Agents und stellst deren Stabilität und Performance sicher.

Optimiere und sichere unseren Betrieb:

• Du verwaltest unsere Git-Repositories in Azure Repos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests.
• Du nutzt Helm zur Verwaltung und Ausrollung unserer Kubernetes-Deployments und passt bestehende Helm-Charts an unsere Anforderungen an.

Betreue unsere Kubernetes-Plattform:

• Du arbeitest aktiv mit Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und Services.
• Du führst Fehleranalysen auf Basis von Logs und Events durch und nutzt Tools wie kubectl logs zur Unterstützung.
• Du setzt geeignete Deployment-Strategien um (z. B. Rolling Updates) und optimierst bestehende Prozesse.

Lebe Logging & Observability:

• Du betreust die Konfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie ELK oder OpenSearch.
• Du hast ein solides Verständnis im Umgang mit Multiline-Logs und weißt, wie man Prospector-Konfigurationen effizient einsetzt.

Weitere Themen, bei denen du glänzt:

• Du bringst Docker-Kenntnisse mit, um lokale Entwicklungsumgebungen oder Containerisierung besser zu unterstützen.
• Du fühlst dich sicher in der Linux-Konsole und nutzt diese für Debugging, Automatisierung und Troubleshooting.

• Fundierte Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Azure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden.
• Praxis im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung komplexer Container-Infrastrukturen.
• Hands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes Sicherheits- und Betriebsverständnis.
• Gute Kenntnisse in Python – z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit API-Schnittstellen.
• Du arbeitest selbstorganisiert, strukturiert und bist ein echter Teamplayer.

1. Wir sichten dein Profil und starten mit einem ersten Telefonat oder einem VideoCall zum Kennenlernen.
2. Das passt? Dann stellen wir dir in einem zweiten Gespräch per VideoCall (oder auch gerne vor Ort) das Arbeitsfeld im Detail vor. Und klären natürlich deine Fragen.
3. Soweit alle Fragen geklärt? Dann bekommst du von uns ein ein Angebot und ein Vertragsentwurf und klären wir alle Details - und machen unsere Zusammenarbeit fix. Fertig!