evoila Frankfurt GmbH

Machine Learning Engineer (m/f/d)

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  • Mainz
    Office locations
  • Full-time
  • Senior
    You need at least 5+ years of working experience.
  • 100% Remote in DE
    You can work from anywhere in DE

Posted on 1.4.2025

Wir, evoila Frankfurt GmbH, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Senior Machine Learning Engineer  (m/w/d).


Tasks

Brennst du für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

Bei evoila suchen wir einen kreativen und engagierten Senior Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit uns innovative Projekte vorantreibt und neue technologische Maßstäbe setzt.

Idealerweise verfügst du auch über Erfahrung in der Teamführung, da perspektivisch die Übernahme einer Unit Lead-Rolle möglich ist

Wenn du Teil unseres Teams werden und deine Fähigkeiten in spannende Projekte einbringen möchtest, dann ist diese Stelle genau das Richtige für dich.


  • Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
  • Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

Requirements

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
  • Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Teamführung, da perspektivisch die Übernahme einer Unit Lead-Rolle möglich ist.
  • Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
  • Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
  • Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Beherrschung von Programmiersprachen z.B. Python, R
  • Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit selbständig zur arbeiten sowie Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit

Team

Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.


Application process

Eingangsbestätigung

Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.


Profilcheck

Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?


Telefoninterview

Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.


Persönliches Gespräch

Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich in einem persönlichen Gespräch oder einer Microsoft Teams Session kennenlernen.


Onboarding

Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.

labels:relevantSkills

Machine LearningDevopsTensorflowKerasKubernetesVMware VsphereCloudMicrosoft AzurePythonAWSGoogle Cloud Platform (GCP)Data EngineeringKünstliche Intelligenz

labels:requiredLanguages

languages:German (languageLevels:native)

Benefits

Flexible Working Hours

Wir haben Flexible Arbeitszeiten.

Professional Development

Diese werden z.B. in Mitarbeitergesprächen festgelegt und Firmenseitig übernommen.

Job-Rad

Wir bieten die Möglichkeit auf Jobrad und Mitarbeiterangebotsprogramm.

Events

Es finden reine Teamevents statt, aber auch gemeinsame Events wie z.B. Weihnachtsfeier und Sommerfest
Wir haben eine Teamorientierte Unternehmenskultur.

Pension Plan

Wir bieten Altersvorsorge an.

Employee Discounts

Als evoila Frankfurt Mitarbeiter (m/w/d) erhältst du dauerhafte Vergünstigungen auf Produkte und Dienstleistungen namhafter Anbieter, durch Anmeldung an einem Portal.

Freie Getränke

Wasser, Kaffee und Tee stehen zu deiner Erfrischung bereit.

Additional Benefits

Eine Einarbeitungsphase mit einem persönlichen Paten
Kostenlose Getränke
Müslibar im Büro

Permanent contract

Well-Connected by Public Transport

evoila Frankfurt GmbH

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