REVENUE OPERATIONS MANAGER*IN (m/w/d)

OMR Reviews hat als jüngstes Mitglied des OMR Kosmos die Ambition, sich als führende Software-Bewertungsplattform im DACH-Markt zu etablieren. Auf OMR Reviews bringen Erfahrungsberichte echter Nutzer*innen Transparenz in den SaaS-Markt. So geben wir Entscheider*innen Orientierung und Sicherheit beim Kauf von Software-Produkten und helfen gleichzeitig Software-Unternehmen, Reichweite, Reputation und neue Kundenpotenziale aufzubauen.

Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du hast Erfahrung in Marketing Operations und bist idealerweise in der SaaS- und Digital-Industrie zuhause? Dann werd Teil unsere Teams und bring uns bei der Automatisierung und Optimierung unserer Marketingprozesse voran!

Das sind deine Aufgaben

• Du verantwortest die Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung unseres Revenue-Tech-Stacks, einschließlich der Verwaltung und Integration von Tools wie HubSpot, Clay, Zapier, sowie Reporting- und Analyseplattformen
• Du überwachst und pflegst die Datenqualität im CRM und sorgst für saubere Datenflüsse zwischen Marketing, Sales und Customer Success zur Verbesserung von Segmentierung, Lead Management und Berichterstattung
• Du arbeitest eng mit Marketing, Sales und Customer Success zusammen, um End-to-End-Prozesse entlang der Customer Journey zu analysieren, zu optimieren und zu automatisieren
• Du agierst als strategische*r Sparringspartner*in für das Revenue Operations Team und entwickelst neue Prozesse, Strukturen und Automatisierungen, um Wachstums- und Effizienzpotenziale zu heben
• Du übernimmst die technische Umsetzung, Dokumentation und Skalierung von Workflows zur Optimierung der gesamten Revenue Engine, von Lead Capturing über Deal Management bis hin zum Customer Onboarding
• Du entwickelst und implementierst Tracking- und Analyse-Strategien zur ganzheitlichen Performance-Messung entlang des gesamten Funnels – von Marketingaktivitäten über Sales-Pipeline bis hin zum Customer Lifecycle
• Du analysierst Funnel- und Revenue-Daten, leitest strategische Empfehlungen ab und unterstützt die Geschäftsführung mit datenbasierten Insights und KPIs zur Steuerung des Unternehmenswachstums

Das erwarten wir von dir

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in HubSpot oder vergleichbaren Tools, insbesondere im Bereich CRM, Marketing Automation und Sales Enablement
• Du hast erste Erfahrungen mit Low-Code- und No-Code-Plattformen wie Make oder Zapier, um Prozesse und Webhooks zu automatisieren und zu integrieren
• Deine hohe Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeichnen dich aus und du bringst Erfahrung im Stakeholder Management über verschiedene Abteilungen hinweg mit
• Du besitzt ein gutes Verständnis für kommerzielle Prozesse und bist in der Lage, komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen
• Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch und kommunizierst professionell in Wort und Schrift

Nice-to-have:

• Erfahrung im Tag Management und erste praktische Erfahrungen mit BI- und Webanalyse-Tools

Und das bieten wir dir

• Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
• Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tische, Massage-Sessel, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
• Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot 
• Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
• heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
• Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
• Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
• Flexibles hybrides Arbeiten - mit einer Homebase im Raum Hamburg und mindestens 50%iger Office-Präsenz
• Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen

1. Erstes Kennenlernen über Google Meet (ca. 30 Minuten)
2. Persönliches Kennenlernen inkl. Case im OMR Office (ca. 60 Minuten)